A conferência das informações é importante porque a inteligência artificial também pode apresentar respostas incorretas. Luciano Sathler destaca a necessidade de conhecimento específico e pensamento analítico para avaliar aquilo que a ferramenta produz. Entre os riscos, ele cita “superficialidade, incorreções e até alucinações”. É preciso “promover o julgamento bem fundamentado, com as habilidades de aprendizagem autorregulada necessárias para pensar criticamente com o auxílio da IA, evitando a transferência prejudicial de tarefas e a abdicação do esforço cognitivo”, afirma.

“A retomada dos clubes de leitura é altamente recomendável, pois a experiência da leitura de boa literatura e o compartilhamento do que se depreende dos textos, em uma experiência coletiva, fortalece a metacognição, a estrutura subjacente ao aprender a aprender”, explica LucianoA forma de avaliar as atividades também entra nessa discussão. Quando apenas a resposta final é considerada, o estudante pode recorrer à IA para chegar ao resultado. Se o processo for acompanhado, é possível observar como ele desenvolveu a atividade. Antonielli defende que sejam considerados rascunhos, pesquisas, justificativas e versões intermediárias. “Isso permite avaliar o caminho percorrido pelo estudante, e não somente o produto entregue”, disse.

A preocupação se estende às provas, como o Enem. Guto compara o uso da IA ao da calculadora, mas ressalta uma diferença entre as duas ferramentas. “A calculadora não faz todo o serviço para mim; ela só vai executar uma operação depois que eu já fiz o exercício de traduzir a situação. O trabalho de interpretar e de decidir o que fazer continua sendo meu”, comparaPara Antonielli, esse cenário torna o pensamento crítico ainda mais necessário. “O estudante precisa compreender que uma resposta produzida por IA não é necessariamente verdadeira”. Saber formular perguntas também passa a fazer parte do processo, já que a qualidade da interação com a ferramenta depende, em boa medida, do que o estudante busca compreender.

O professor continua tendo uma função importante nesse processo. Guto aponta que cabe ao educador orientar e acompanhar o estudante. “O professor tem um papel que a IA não consegue ocupar, e esse papel é, justamente, o de orientar”, afirma.

A resposta produzida pela ferramenta também pode virar objeto de análise em sala de aula. O estudante pode verificar se há erros, questionar uma resolução e discutir com o professor se a resposta faz sentido. O exercício, nesse caso, deixa de ser apenas sobre chegar a um resultado e passa a envolver a análise do caminho utilizaNa inteligência artificial, a transferência pode ser maior. “A IA é capaz de interpretar o enunciado, modelá-lo, resolver e ainda explicar, ou seja, ela ocupa um espaço que a calculadora jamais ocupou, que corresponde a grande parte do raciocínio”, destaca o educador.

Por isso, Guto recomenda que o estudante continue resolvendo questões sem o auxílio da ferramenta, inclusive em situações semelhantes às de uma prova. Depois da tentativa, a IA pode ser usada para revisar o exercício, comparar caminhos e ajudar a entender os erros.

Para Luciano, aprender a utilizar a tecnologia também faz parte da formação dos estudantes. “O letramento em IA tem como seu primeiro nível de proficiência tomar consciência sobre a presença dela na sociedade, para entender seus riscos, impactos e benefícios”, pontua.

A inteligência artificial pode fazer parte da rotina de estudos de diferentes maneiras: explicando um conteúdo, propondo exercícios, ajudando na revisão ou apontando possíveis erros. O estudante, porém, continua responsável pelo raciocínio, pela análise das informações e pela construção do próprio conhecimento.